Генетический алгоритм
Применяет метод оптимизации, использующий принципы естественного отбора и генетического перехода в популяции организмов. Основная идея генетических алгоритмов заключается в создании популяции, которая представляет собой набор индивидуумов, каждый из которых представляет собой потенциальное решение задачи оптимизации.
Параметры блока:
- Целевая функция – указывается используемая целевая функция: 1. Тестовая.
- Добавить ген – выбирается ген: 1. Gene.
- Минимальное значение – задается минимальное значение для функции: – 10.
- Максимальное значение – задается максимальное значение для функции: 10.
- Шаг по сетке – выбирается размер шага по сетке ( 0,01).
- Ген – выбирается ген: 1. Gene.
- Количество поколений – выбирается количество поколений: 10.
- Количество индивидов – выбирается количество индивидов: 100.
- Сохранение предыдущего поколения – выбирается вариант сохранения предыдущего поколения организмов: 1. Лучшие.
- Процент детей в новом поколении – выбирается процент детей в новом поколении организмов: 0.9.
- Тип селекции – выбирается тип селекции организмов: 1. Турнирная.
- Тип скрещивания – выбирается тип скрещивания организмов: 1. Одноточечное.
- Тип мутации – выбирается тип мутации организмов: 1. Средняя.
- Критерий остановки – задается 25.