knowledge base
О системе
Производительность
Распределённые вычисления на GPU
Распределённые вычисления на CPU
Безопасность
Ролевые модели
Интеграции
MongoDB
PostgreSQL
ClickHouse
Видео-стримы
Возможность интеграции функции в RAZUM AI
Типы и форматы данных
Установка кластера
Установка платформы
Администрирование
Уведомления
Группы
Пользователи
Данные
Структура хранения данных в папках
Загрузка файлов на платформу
Предпросмотр данных
Датасет для задач классификации
Сохранение данных из видео трансляции
Сохранение преобразованного датасета Spark
Моделирование
Рабочая область
Создание новой рабочей области
Типы используемых блоков
Блок «Запуск»
Блок «Источник данных»
Загрузка данных
Spark
Блок “Процесс”
Анализ данных
Предобработка данных
Оптимизация
Машинное обучение
Глубокое обучение
Управление моделями
Spark
Отправка уведомлений
Дополнительные функции
Блок “Шлюз”
Создание и запуск блок-схемы на рабочей области
Визуализация на рабочей области в виде графиков
Анализ данных
Обучение без учителя
Глубокое обучение
Машинное обучение
Анализ данных
Spark
Работа с данными
Визуализация на рабочей области в виде таблиц
Визуализация на рабочей области в виде изображений
Визуализация
Визуализация табличных данных на дашборде
Визуализация графиков на дашборде
Визуализация изображений и видео
Визуализация в режиме реального времени
Визуализация из внешней базы данных
Модели
Сохранение обученной модели
Проекты
Разделы проекта
Приложения
Работа с приложениями
Отчеты
Работа с отчетами
Соединения
Создание подключения к внешней базе данных
Создание подключения к видео
Создание подключения с использованием обученной модели
Сообщить об ошибке
История изменений
Примеры работы с платформой
Обучение модели прогнозирования лесного пожара
Классификация изображений
Работа с данными в режиме реального времени
Применение обученной модели для работы с данными в режиме реального времени
Анализ временных рядов с визуализацией
Классификация текстов
Кластеризация текстов
Кластеризация Spark
Контроль версионности системы
FAQ
Производительность